MATLAB 奇异值分解

来源:互联网
更新时间:2016/12/5 13:59:46
责任编辑:鲁晓倩
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5.4 奇异值分解

5.4.2 线性二乘问题的解

5.4.2.2 线性模型的最小二乘解

【 * 例 5.4.2 .2-1 】对于超定方程 点击图片看大图中国学网 www.xue163.com

,进行三种解法比较。其中 点击图片看大图取 MATLAB 库中的特殊函数生成。

(1)生成矩阵 点击图片看大图点击图片看大图,并用三种方法求解

A=gallery(5);A(:,1)=[]; y=[1.7 7.5 6.3 0.83 -0.082]';

x=inv(A'*A)*A'*y,xx=pinv(A)*y,xxx=A\y

Warning: Matrix is close to singular or badly scaled. Results may be inaccurate. RCOND = 7.087751e-018. x = 3.4811e+000 5.1595e+000 9.5342e-001 -4.6562e-002 xx = 3.4759e+000 5.1948e+000 7.1207e-001 -1.1007e-001 Warning: Rank deficient, rank = 3 tol = 1.0829e-010. xxx = 3.4605e+000 5.2987e+000 0 -2.9742e-001 (2)计算三个解的范数 nx=norm(x),nxx=norm(xx),nxxx=norm(xxx) nx = 6.2968e+000 nxx = 6.2918e+000 nxxx = 6.3356e+000 (3)比较三种解法的方程误差 e=norm(y-A*x),ee=norm(y-A*xx),eee=norm(y-A*xxx) e = 1.1020e+000 ee = 4.7424e-002 eee = 4.7424e-002  

www.xue163.com true /2/25472.html report 2972 MATLAB奇异值分解,5.4奇异值分解5.4.2线性二乘问题的解5.4.2.2线性模型的最小二乘解【*例5.4.2.2-1】对于超定方程,进行三种解法比较。其中取MATLAB库中的特殊函数生成。(1)生成矩阵及,并用三种方法求解A=gallery(5);A(:,1)=[]...
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